Unisender представил новый редактор сценариев. Старый редактор цепочек был довольно ограничен — например, автоматизацию можно было запустить только после подписки, добавления контакта в список или присвоения тега.
Теперь запуск автоматизации также доступен через API, сегмент или событие, а email, Telegram и MAX можно объединить в одном сценарии.
Лаборатория Bonfire протестировала новые возможности на рабочих задачах и узнала, что стало удобнее, а где пока есть ограничения.
API-триггер: меньше лишних действий, но не хватает гибкости
Раньше запустить цепочку напрямую из внешней системы было нельзя. Сначала нужно было добавить контакт в список или присвоить ему тег и уже это действие запускало цепочку.
С API-триггером промежуточный шаг больше не нужен: внешняя система может сразу передать контакт в нужный сценарий.
Вместе с контактом можно передать и другую информацию, например, сумму заказа или список товаров, а затем добавить ее в письмо.
Но использовать эту информацию в условиях сценария, как оказалось, пока нельзя.
Например, зная сумму заказа, не получится разделить сценарий на две ветки:
если сумма заказа больше 5 000 ₽ отправлять письмо А;
если сумма заказа до 5 000 ₽ отправлять письмо Б.
На практике это ограничивает персонализацию и гибкость сценария.
В редакторе есть еще один инструмент — блок «API-запрос». С его помощью прямо из сценария можно отправить данные во внешнюю систему или запросить информацию у нее.
Здесь мы обнаружили расхождение с документацией. В ней указано, что ответ API-запроса можно использовать в условиях. Но в самом блоке «Условие» такой возможности пока нет.
API-триггер упростил запуск сценариев из CRM и других систем. Но работать с полученной информацией внутри сценария пока можно не везде.
Запуск сценария по сегменту: подойдет для сценариев без жестких сроков
Сначала маркетолог создает сегмент и задает условия, по которым в него попадают контакты: например, город или дату покупки. Когда контакт начинает соответствовать этим условиям, для него запускается сценарий.
Но и тут есть одно «но».
Unisender проверяет сегменты только раз в сутки. Поэтому между попаданием контакта в сегмент и запуском сценария может пройти до 24 часов.
Если допустима такая задержка, проблем не будет. Но для сценариев, которые должны запускаться сразу после попадания контакта в сегмент или, например, в течение часа, этот способ не подойдет.
Больше всего вопросов у нас вызвал Менеджер событий
Он передает в Unisender события — любые действия клиента на сайте или в другой системе. Это может быть просмотр товара, оформление заказа или брошенная корзина.
По событиям можно запускать сценарии и собирать сегменты. Правда, возможности здесь, увы, довольно ограничены.
Например, при создании сегментов можно выбрать клиентов, которые оформляли заказ за последний месяц, но нельзя выделить тех, кто делал это несколько раз. А значит, не получится собрать сегмент покупателей, которые часто заказывают, и отправить им отдельное предложение.
Еще одно существенное ограничение мы обнаружили при работе с данными внутри самих событий. Разберем на примере брошенной корзины.
Сайт определяет, что клиент оставил товары в корзине и не оформил заказ, а затем передает в Unisender событие «Брошенная корзина», которое и запускает нужный сценарий.
Вместе с событием можно отправить дополнительную информацию: какие товары остались в корзине, сколько они стоят, ссылки на них. Логично использовать эту информацию в письме и сразу напомнить клиенту о конкретных товарах.
Но, как оказалось, передать состав корзины в Unisender можно, а вывести эти товары в письме — нет.
В поведенческих рассылках важно не просто отреагировать на действие клиента, а продолжить его путь.
Если человек посмотрел товар, в следующем письме хочется показать именно этот товар. Если бросил корзину — напомнить, что в ней осталось. Сейчас событие запускает сценарий, но использовать его содержимое в самом письме не получается.
А еще в Менеджере событий нашлись баги
При тестировании мы столкнулись с двумя ошибками:
В сегментации. По документации события можно использовать в условиях сегмента, но в интерфейсе они не отображались. Мы написали в поддержку Unisender, и ошибку исправили.
В карточках контактов. При переходе от одного контакта к другому во вкладке «События» могли остаться данные предыдущего пользователя. Чтобы увидеть актуальные события, приходилось вручную переключать фильтр и снова выбирать исходное значение.
Обе ошибки мы обнаружили при базовой проверке Менеджера событий и сам факт таких багов усиливает общее впечатление о том, что инструменту требуется доработка.
У меня сложилось впечатление, что Менеджер событий и API-триггер — две половины одного инструмента, которые зачем-то разделили.
«Менеджер» позволяет создавать свои события, передавать вместе с ними нужную информацию и сохранять ее в карточке клиента. А API-триггер дает возможность использовать полученные данные в сценарии и письмах.
Я думаю, если Unisender объединит эти механики, получится действительно сильный инструмент для поведенческих сценариев.
Так новый редактор уже можно использовать?
Да, но многое зависит от сложности автоматизации и того, насколько глубоко ее нужно персонализировать.
Unisender уже умеет получать достаточно много данных, но использовать ее внутри сценариев получается не всегда. Ограничения есть и в других инструментах — например, в сегментации. События можно отбирать по дате, но нельзя учитывать их количество за период или данные внутри события.
Для базовых автоматизаций текущих возможностей уже достаточно. Но чем сложнее логика и чем больше она зависит от данных о клиенте и его действиях, тем больше сложностей будет возникать при работе с этим редактором.
Мы активно используем Unisender в проектах и считаем, что новый редактор — это действительно шаг вперед. Но перед запуском стоит проверить, подходят ли новые возможности под логику конкретного сценария.
Представьте, вы пекли торт четыре часа, а всю благодарность от гостей получает тот, кто завершил ваш кулинарный шедевр, просто положив сверху вишенку.
Обидно, правда? Примерно так работает модель атрибуции Last Click. Она считает, что продажу принес последний канал, с которым клиент взаимодействовал перед покупкой.
Для быстрых покупок это обычно работает. Например, когда клиент получил push-сообщение, перешел по ссылке и уже через 5 минут оформил заказ.
Но если продукт стоит миллионы рублей, а решение принимают несколько месяцев, такой подход уже искажает картину.
Чтобы было понятнее, давайте рассмотрим 2 кейса из нашей практики.
MACHINDEX. Поставщик станков для обработки металла
Компания продает промышленное оборудование стоимостью от сотен тысяч до нескольких миллионов рублей. Покупатель — как правило, это главный инженер производства — не принимает решение за один вечер. Средний цикл сделки — от 3 до 9 месяцев.
Вот как примерно выглядит цепочка касаний:
Если открыть отчет по Last Click, окажется, что продажу принес прямой заход на сайт. Но возникает вопрос: а почему клиент вообще вернулся спустя несколько месяцев?
Потому что все это время компания поддерживала с ним контакт через email-канал: отправляла полезные материалы, отвечала на вопросы и постепенно укрепляла доверие.
Получается, несмотря на то, что последним касанием был прямой визит на сайт, это совсем не значит, что именно последнее взаимодействие убедило клиента купить станок.
Примавера. Жилой комплекс
Еще один показательный пример — покупка недвижимости. Чек в этом случае начинается от 12 млн рублей, поэтому и здесь цикл сделки может длиться от 2 до 6 месяцев.
Покупатель увидел рекламу жилого комплекса, оставил контакты и дальше тщательно изучает предложения. Email-канал в этом случае помогает ему получить всю важную информацию для принятия решения.
Что сделает Last Click? Правильно, запишет продажу на ретаргетинг. Но если убрать email-цепочку, вероятность того, что человек вернулся бы к покупке, станет заметно ниже.
То есть проблема Last Click в том, что он видит только последнее действие пользователя, а все, что происходило раньше, остается за кадром.
В сегментах с долгим циклом принятия решения и дорогим продуктом, email редко бывает последним касанием перед оплатой. Его главная роль — прогрев, удержание внимания и снижение стоимости привлечения лида (CPL/CPA).
Тогда как оценивать эффективность email?
Для этого рекомендуем использовать мультиканальную атрибуцию (Multi-Touch Attribution, MTA).
Она анализирует не последнее касание, а весь путь клиента.
Вместо того чтобы отдать всю ценность последнему каналу, система распределяет вклад между всеми взаимодействиями.
Так становится понятнее, какие каналы действительно помогают довести клиента до покупки.
Какие модели атрибуции бывают
Линейная (Linear)
Все касания получают одинаковый вес. Если клиент взаимодействовал с четырьмя каналами, каждый получит по 25% ценности сделки. Подходит, когда каждый этап воронки одинаково важен.
Time Decay
Чем ближе взаимодействие к покупке, тем больше его вклад.
Последние касания получают больший вес, но ранние не исчезают из отчетов.
Position Based
Наибольшую ценность получают первое и последнее касания.
Обычно первое отвечает за привлечение клиента, последнее — за завершение сделки, а промежуточные взаимодействия делят оставшуюся часть ценности.
Такой подход хорошо показывает роль контента, рассылок и прогрева.
Data Driven
Самая точная модель.
Она анализирует тысячи пользовательских сценариев и определяет, какие каналы действительно влияют на вероятность покупки.
Именно поэтому Data Driven считается наиболее объективной моделью атрибуции. Она доступна в современных системах аналитики.
Если цикл сделки занимает несколько месяцев, не стоит оценивать email только по Last Click.
Рекомендуем:
— анализировать весь путь клиента, а не последнее касание;
— использовать сквозную аналитику и связывать CRM с системой аналитики;
— смотреть на ассоциированные конверсии — сделки, в которых email участвовал, даже если не был последним шагом.
Last Click отвечает на вопрос: Что произошло непосредственно перед покупкой? Но гораздо важнее — Что помогло клиенту дойти до покупки?
В длинных продажах ответ часто оказывается неожиданным. Email может редко становиться последним касанием, зато регулярно удерживает внимание, помогает снять сомнения и постепенно подводит клиента к решению.
Поэтому, если смотреть только на Last Click, можно сделать ошибочный вывод, что рассылки почти не влияют на продажи. Стоит взглянуть на весь путь клиента, и роль вашего email-канала сразу станет заметной.
Решили протестировать рекомендации Mindbox, и первый в нашей серии испытаний — алгоритм «Персональные рекомендации».
Несмотря на его популярность, результаты работы алгоритма могут сильно отличаться от проекта к проекту.
Поэтому в рамках рубрики «Лаборатория Bonfire» мы разберем, где его внедрение действительно оправдано, а где высок риск не получить ожидаемых результатов.
Как работает алгоритм
«Персональные рекомендации» анализируют просмотры, покупки, действия с корзиной и другие сигналы поведения клиента.
На основе этих данных алгоритм пытается предсказать, какой товар клиент захочет купить следующим.
Кажется, это отличное решение для повышения повторных продаж через CRM-канал.
Но есть нюансы.
Что показали испытания
1. «Персональные рекомендации» эффективны в проектах с большим ассортиментом и накопленными данными
Это значит, что не стоит рассчитывать на высокие результаты от «Персональных рекомендаций», если у вас небольшой каталог товаров или вы только запускаете CRM-канал.
2. Алгоритму важно понимать, что рекомендовать клиенту дальше
Поэтому он чувствует себя уверенно в e-commerce, где проще предложить следующий товар, и буксует в нишах с длинным циклом сделки — например, в сфере недвижимости, где покупка квартиры не подразумевает очевидной следующей покупки из каталога.
3. Наиболее перспективный сценарий — реактивационные коммуникации
То есть алгоритм лучше всего работает, когда нужно вернуть клиента персональным предложением.
4. Не во всех проектах результат виден сразу
Отсутствие прямых продаж из рассылки не всегда означает, что алгоритм не сработал. Товар могут не купить сразу после письма, но вернуться к нему позже. Особенно это характерно для B2B-сегмента.
Показываем на примере одного из наших клиентов.
Bonfire протестировал алгоритм на B2B-проекте с каталогом из 1750+ товаров
За 2,5 месяца триггерная рассылка показала Open Rate (открываемость) — 30% и Click Rate (кликабельность) — 2,64%, но прямых заказов из письма мы не увидели.
При этом около 25% клиентов, открывших письмо, позже оформили заказ, и часть товаров из персональной подборки совпала с товарами в этих заказах. Поэтому в B2B отсутствие прямых продаж из рассылок не всегда означает отсутствие результата.
Однако если цель — получать быстрые продажи из CRM-канала, возможности алгоритма в B2B-сегменте могут не оправдать ожиданий
«Персональные рекомендации» — не универсальный алгоритм для всех задач
Успех зависит не только от данных и специфики бизнеса, но и от того, какую задачу должна решить коммуникация.
Есть задачи, когда эффективнее работают более простые алгоритмы:
→ Если нужно показать клиенту товары, похожие на недавно просмотренные, лучше использовать алгоритм «Похожие товары».
→ Если задача — допродать что-то к уже оформленному заказу, эффективнее алгоритм «Сопутствующие товары».
→ Если данных о клиентах пока недостаточно, хороший результат могут дать даже обычные «Популярные товары».
Эти и другие алгоритмы мы также разберем в нашей Лаборатории.
Еще несколько лет назад CRM-маркетинг многие воспринимали как вспомогательный инструмент: email-рассылки, push-уведомления, бонусные акции для постоянных клиентов.
В 2026 году ситуация изменилась.
Рост стоимости трафика, нестабильная эффективность рекламных каналов и высокая конкуренция за внимание аудитории заставляют бизнес внимательнее относиться к экономике маркетинга. Особенно это заметно в малом и среднем бизнесе, где стоимость привлечения клиента продолжает расти, а возможности компенсировать неэффективные расходы за счет увеличения бюджета становятся все более ограниченными.
На этом фоне CRM-маркетинг постепенно перестает быть поддерживающим каналом и становится полноценным инструментом удержания клиентов и источником повторных продаж.
Почему компании активно инвестируют в CRM-маркетинг
Главная причина — экономика.
Повторная продажа существующему клиенту почти всегда обходится бизнесу дешевле, чем привлечение нового. При этом во многих компаниях клиентская база по-прежнему используется лишь частично.
Часто CRM-коммуникации ограничиваются нерегулярными email-рассылками, массовыми акциями без сегментации и одинаковыми сообщениями для всей базы контактов. Такой подход редко дает заметный результат и обычно воспринимается как «рассылки не работают».
На практике проблема не в канале, а в отсутствии системной работы.
Современный CRM-маркетинг строится вокруг данных, сегментации и автоматизации коммуникации. Это уже не просто email-рассылки, а полноценная система, которая помогает:
— возвращать клиентов;
— увеличивать частоту покупок;
— повышать средний чек;
— реактивировать неактивную аудиторию;
— сопровождать пользователя на разных этапах принятия решения.
Особенно заметный эффект CRM-маркетинг дает в нишах с повторным спросом или длинным циклом сделки. Это интернет-магазины, SaaS-сервисы, рестораны, медицинское обслуживание, недвижимость, онлайн-образование и, конечно, B2B-сегмент, где стоимость привлечения клиента, как правило, высокая.
Что меняется, когда CRM-канал начинает работать системно
Одна из главных ошибок — воспринимать CRM-маркетинг как набор отдельных рассылок.
Результат появляется тогда, когда бизнесу удается выстроить систему CRM-маркетинга: сегментацию аудитории, триггерные сценарии, персонализированные коммуникации, аналитику и регулярную работу с гипотезами.
В этом случае канал начинает влиять не только на вовлеченность, но и напрямую на выручку.
Например:
— автоматические сценарии возвращают часть пользователей с брошенной корзиной;
— реактивационные цепочки помогают вернуть неактивную аудиторию;
— персональные рекомендации увеличивают средний чек;
— push- и email-коммуникации поддерживают повторные продажи без постоянного роста рекламных затрат.
Для многих компаний именно CRM-маркетинг становится одним из самых предсказуемых каналов продаж в период нестабильного спроса.
Почему бизнесу стало сложнее развивать CRM-канал внутри команды
Параллельно меняется и сам уровень требований к CRM-маркетингу. Чтобы канал действительно приносил результат, нужно совмещать целый список компетенций:
— стратегия;
— аналитика;
— копирайтинг;
— дизайн и верстка;
— автоматизация;
— техническая настройка;
— понимание логики CRM-платформ.
Поэтому многие компании постепенно переходят от модели «один CRM-маркетолог на все задачи» к работе с профильными командами или агентствами.
Особенно в ситуациях, когда CRM-маркетинг должен стать не вспомогательной функцией, а полноценным каналом роста.
Что будет дальше
Роль CRM-маркетинга в ближайшие годы, вероятно, продолжит расти. Причина проста: собственная клиентская база становится для бизнеса одним из самых ценных активов.
Компании, которые уже сейчас выстраивают системную коммуникацию с клиентами, получают:
— более стабильные повторные продажи;
— меньшую зависимость от рекламных платформ;
— более предсказуемую экономику маркетинга;
— устойчивость в периоды снижения спроса.
Именно поэтому CRM-маркетинг в 2026 году все чаще рассматривается не как дополнительный инструмент, а как полноценный канал продаж и удержания клиентов.
Если вы хотите понять, какой потенциал CRM-маркетинг может дать именно вашему бизнесу, обычно имеет смысл начинать с аудита текущего канала: оценки базы, сценариев, сегментации и точек потери выручки.
Многие CRM-агентства сегодня предлагают как полноценное ведение канала, так и экспресс-аудиты с прогнозом роста и понятным планом внедрения. Например, в Bonfire такие аудиты проводят за 3 дня с фокусом именно на рост выручки и окупаемость CRM-канала.
Для цифровых сервисов, онлайн-курсов и приложений задача email-канала — провести пользователя от регистрации до уверенного освоения продукта, а не просто продать подписку.
Event-driven автоматизация. Письма запускаются в ответ на действия пользователя — регистрация, пробный период, покупка. Такой подход сделает коммуникацию точной и персональной.
Фокус на ценности. Показывайте, как продукт решает конкретные задачи, не ограничиваясь перечнем функций.
Долгосрочная коммуникация. После первой покупки или регистрации важно поддерживать интерес: делиться обновлениями, советами и новыми сценариями использования.
Успех писем во многом зависит от качества верстки. Контент может быть идеальным, но если он некорректно отображается у почтовых клиентов, результаты от такой рассылки будут неутешительными.
И вот вопрос, какой подход стоит выбрать для верстки своих рассылок: блочный редактор или ручную HTML-верстку?
Решили устроить честный поединок и посмотреть, кто кого!
Раунд 1: Простота и скорость
Блочный редактор
☑ Интуитивный интерфейс с настройкой стилей и простой блочной структурой
☑ Готовые шаблоны — письмо собирается за минуты
☑ Не требует знаний кода — справится даже новичок
HTML-верстка
☒Нужно разбираться в табличной верстке, инлайновых стилях, особенностях почтовых клиентов
☒Тестирование занимает время
☒Требуется верстальщик или хотя бы базовые навыки
Победитель:Блочный редактор. Идеален, когда нужно быстро собрать рассылку, а технических специалистов в команде нет.
Победитель: HTML. Для случаев, когда нужен уникальный дизайн и максимальный контроль над каждым элементом письма.
Раунд 3: Совместимость с почтовыми клиентам
☑ Автоматическая оптимизация под требования основных клиентов
☒ В Outlook или старых версиях Gmail могут быть баги
☒ Ограниченные возможности для ручной правки
HTML-верстка
☑ Можно точечно исправить баги под требования почтовых клиентов
☑ Есть проверенные способы для сложных случаев, например, для Outlook
☒ Нужно глубоко знать особенности каждого почтового клиента
Победитель:HTML. При наличии экспертизы ручная верстка обеспечит идеальное отображение везде.
Раунд 4: Поддержка и обновления
Блочный редактор
☑ Платформы (Mailchimp, Unisender и др.) сами следят за изменениями
☑ Новые функции добавляются автоматически
☑ Не нужно вручную обновлять шаблоны
HTML-верстка
☒Нужно самостоятельно отслеживать изменения в почтовых клиентах
☒ Есть риск пропустить важное обновление. Например, новые ограничения Gmail
Победитель:Блочный редактор. Избавляет от технической рутины.
Раунд 5: Размер и читаемость кода
Блочный редактор
☒ Избыточный код — даже простое письмо может превратиться в «портянку» из вложенных div’ов и таблиц
☒ Трудно разобраться при отладке или внесении правок вручную
☒ Большой объем HTML может повлиять на доставляемость (спам-фильтры чувствительны к громоздкому коду)
HTML-верстка
☑ Компактный, структурированный код — особенно если писать руками или использовать оптимизированные шаблоны
☑ Проще отслеживать и исправлять ошибки
☑ Меньше вероятность, что письмо будет обрезано (например, в Gmail, где есть лимит на отображаемый размер)
Победитель:HTML. Если важна чистота и легкость поддержки кода, ручная верстка — лучший выбор. Особенно при больших объемах писем или частых доработках.
Какой же подход выбрать?
Давайте закрепим результаты поединка:
Блочный редактор ограничен в возможностях, но помогает быстро собирать письма и спасает, если нет дополнительных ресурсов на верстку.
Без HTML не обойтись, если нужен уникальный сложный дизайн. В этом случае потребуется опытный верстальщик, но зато это гарантирует качественное и корректное отображение во всех почтовых клиентах.
Оптимальный вариант — комбинировать эти два подхода. Повседневные рассылки верстать в редакторе, а для особых кампаний подключать HTML-верстку.
Качественный контент, дизайн и верстка писем требуют отдельных специалистов
Если у вас в команде нет профессионального верстальщика или специально обученного дизайнера для email-канала, приходите к нам.
Мы помогаем не только с производством писем, но и с разработкой стратегии, автоматизацией канала и полностью берем работу над email на себя!
Запускаем серию статей о профессиях в email-маркетинге.Разберем неочевидные тонкости каждой из ролей и расскажем подробнее о команде агентства.
Первая статья — о наших email-маркетологах, их суперспособностях и секретном бустере, который помогает оставаться в профессиональном тонусе.
Суперсила №1. Стратег и аналитик в маркетинге
Умеет мыслить как маркетолог-аналитик — понимает аудиторию, разбирается в позиционировании, видит сильные и слабые стороны УТП и, конечно, анализирует.
Почему не сработал CTA? Что подходит разным сегментам? Какие письма приводят к продажам? Мастерски работая с цифрами, он способен найти точные ответы.
Суперсила №2. Свой на «технической кухне» email-канала
Понимает, как устроена интеграция платформ, знает, что влияет на доставляемость, разбирается в HTML и CSS-верстке и других технических нюансах.
Хоть он и не пишет код, не работает «руками», email-маркетолог в Bonfire — это «технарь», который способен вовремя заметить проблему и направить ее для решения нужному специалисту.
Суперсила № 3. Чуткий аккаунт-менеджер в общении с клиентами
Bonfire работает по консалтинговой модели: наш специалист — это партнер клиента, а не просто исполнитель.
Он умеет выстроить диалог, уточнить цели и приоритеты, согласовать детали, перевести с клиентского языка на язык email-маркетинга и обратно.
Секретный бустер: курс обучения Bonfire
Мы не просто нанимаем специалистов, а растим их от джунов до сеньоров. Для этого разработали собственный курс. В нем уже 44 урока с видеолекциями и кейсами, в том числе по стратегии, аналитике, управлению проектами и технической базе.
Важно, что курс развивается вместе с командой: мы регулярно дополняем его новыми разделами и актуальными знаниями из практики.
Об этой тренировочной базе для email-героев обязательно расскажем подробнеев следующих статьях.
Это метод непрерывного тестирования гипотез. Он значительно ускоряет рост бизнеса за счет быстрого поиска и внедрения наиболее эффективных решений.
Growth Hacking зародился в стартапах, где важно добиваться результатов с минимальными ресурсами. Сегодня его активно применяют в CRM-маркетинге, чтобы повышать LTV* клиентов, открываемость рассылок и снижать отток пользователей.
* LTV (Lifetime Value) — это суммарная прибыль, которую приносит один клиент за все время взаимодействия с компанией.
Рассмотрим, как этот метод реализован у одного из наших клиентов — сети фастфуд-ресторанов.
Внутри маркетингового отдела созданы две группы
Отдел эксплуатации отвечает за проверенные механики и стабильность доходов. Занимается запуском регулярных рассылок, настройкой и поддержкой триггерных цепочек, контролем KPI и сосредоточена на прибыли.
Группа Growth Hacking занимается тестированием и анализом гипотез, поиском нестандартных решений для повышения вовлеченности и продаж.
Как это работает
Эксперименты «без страха». Команда Growth Hacking тестирует новые механики, персонализацию, нестандартные темы писем, необычные триггеры активации клиентов без оглядки на возможные неудачи. Это ускоряет поиск новых решений.
Отбор успешных решений. Успешно сработавшая механика передается в отдел эксплуатации и масштабируется на всю клиентскую базу. Неудачные эксперименты рассматриваются как источник ценных инсайтов.
Контроль и баланс. За счет взаимодействия экспериментаторов и эксплуатационной команды удается одновременно поддерживать эффективность проверенных механик и внедрять новые решения с минимальными рисками.
Пример эксперимента
Один из примеров применения Growth Hacking — кампания по привлечению новых подписчиков email-рассылки.
✔ Клиентов разделили на две группы: первой предложили промокод на скидку, а второй — бонусные баллы.
✔ Результаты показали, что бонусные баллы увеличили конверсию в подписку на 12% по сравнению с промокодом.
✔ На основе этих данных успешную механику масштабировали на всю клиентскую базу.
В рамках Growth Hacking можно продолжить тестирование, улучшая менее эффективный вариант. Например, изменив размер скидки, категорию товаров или минимальную сумму заказа.
Такой метод позволяет находить нестандартные, но более эффективные решения для роста конверсии.
Как использовать принципы Growth Hacking в малом бизнесе
Многие компании не могут позволить себе такое разделение маркетинговых команд, но принципы Growth Hacking можно адаптировать под свой конвейер гипотез:
• Регулярно тестировать новые идеи даже с небольшими бюджетами.
• Использовать бесплатные или недорогие инструменты аналитики для оценки результатов, такие как Google Analytics и Яндекс.Метрика.
• Не бояться ошибок — каждый неудачный эксперимент дает ценные знания.
Bonfire помогает выстроить конвейер гипотез
Если вам нужна помощь в разработке и запуске экспериментальных CRM-стратегий, свяжитесь с нами — поможем найти способы роста для вашего бизнеса!
Как прогреть домен и не «прожечь дыру» в его репутации? Делимся алгоритмом.
Прогрев домена — это постепенное увеличение числа отправляемых писем с нового домена или IP-адреса для улучшения его репутации в почтовых сервисах.
Почему «постепенное»? Внезапно высокая активность с нового домена может испортить его репутацию и стать причиной попадания в спам. Чтобы получать высокую доставляемость рассылок и конверсию в будущем, нужно запастись терпением и прогревать домен плавно — шаг за шагом.
Следуйте алгоритму Bonfire:
1. Настройте цифровые подписи DKIM, SPF и политику DMARC
Так вы подтвердите, что письма отправляются с авторизованных серверов. Это повысит доверие почтовых сервисов и снизит вероятность попадания в спам.
2. Зарегистрируйтесь в постмастерах Mail.ru и Google
Через эти сервисы вы сможете получать информацию о репутации домена и отслеживать возможные ошибки.
3. Подготовьте письмо с релевантным и ценным контентом
Убедитесь, что информация в письмах интересна и полезна вашей аудитории. Это повысит вовлеченность и доверие к рассылкам.
4. Разбейте клиентскую базу на сегменты
Разделите подписчиков по демографическим данным, интересам, активности или поведению. Отправляйте персонализированный контент каждому сегменту, чтобы повысить вовлеченность и эффективность рассылок.
5. Начните с самого лояльного сегмента и постепенно увеличивайте объем отправок
Не отправляйте сразу большое количество писем. Сначала отправляйте письма тем, кто уже активно взаимодействует с рассылками, а затем, по мере повышения репутации домена, расширяйте аудиторию.
6. Следите за данными постмастеров и постепенно увеличивайте объем отправок
Отслеживайте информацию о репутации вашего домена и доставляемости писем. Корректируйте объем рассылок, чтобы не перегружать почтовые сервисы и сохранить хорошую репутацию домена.
Обсудим ваши задачи?
Заполните форму, и мы свяжемся с вами в течение рабочего дня
Успешно отправлено!
Спасибо за обращение. Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
