главная/кейсы/Прогрели домен для проекта, который отправляет до 70 000 писем в день
Исследовательский проект
Прогрели домен для проекта, который отправляет до 70 000 писем в день
Для крупного проекта маркетинговых исследований за 1,5 месяца добились стабильной доставки писем с нового домена во входящие Mail.Ru и Gmail с 0% попаданий в спам.
В ходе проекта выявили неочевидные нюансы прогрева, которые заставили нас несколько раз пересмотреть первоначальные гипотезы, а когда достигли стабильной доставляемости, обнаружили новую точку роста.
Рассказываем, как действовали в каждом случае.
Про клиента
Исследовательский проект, который помогает компаниям изучать мнение потребителей о товарах и услугах.
Пользователи участвуют в исследованиях и получают за это бонусы, которые можно вывести на карту или пополнить номер телефона.
Задача
Прогреть новый домен платформы в Казахстане для отправок новостных и триггерных писем.
Решение
разделили базу на Mail.Ru и Gmail и скорректировали сценарий прогрева;
отдельно наращивали объёмы и отслеживали показатели для каждого почтового сервиса;
подготовили рекомендации по сегментации и дальнейшей работе с базой.
Результаты
добились 0% попаданий в спам в Mail.Ru и Gmail на финальном этапе прогрева;
в процессе прогрева дошли до 300 писем в день на Mail.Ru и 1 500 — на Gmail;
подготовили домен к дальнейшему наращиванию объемов.
Зачем понадобился новый домен
У проекта непростая для email-маркетинга специфика: большая база, высокая частота коммуникаций и значительные объёмы отправок.
В то же время письма связаны с вознаграждением участников — такой контент требует особенно внимательно следить за формулировками и репутацией отправителя.
Все коммуникации отправлялись с одного домена: приглашения, welcome-письма, напоминания, реактивационные и другие триггерные сообщения. При этом не было и единой коммуникационной политики, которая регулировала бы частоту контакта с пользователем.
Ситуацию усложняло поведение аудитории. Пользователи могли получать приглашения через Telegram-бота, поэтому для части базы email постепенно становился менее востребованным. Письма хуже читали, от них отписывались, отмечали как спам. В результате репутация существующего домена была низкой.
В процессе прогрева мы рассчитывали за полтора месяца вывести домен на рабочие показатели, постепенно наращивая объем отправок и отслеживая реакцию почтовых сервисов.
Но уже через две недели столкнулись с первыми сложностями.
Увеличили объем до 1000 писем в день, но Mail.Ru начал блокировать отправки
В первые две недели мы прогревали домен без сегментации: письма уходили по всей базе одновременно, без разделения на Mail.Ru и Gmail.
Объем быстро рос и в первую неделю доходил примерно до 1 000 писем в день. Вскоре Mail.Ru начал блокировать отправки. Из-за этого ограничения появились и в Dashamail — ESP-платформе, через которую клиент отправляет рассылки.
Стало понятно, что продолжать прогрев по первоначальному сценарию нельзя.
Что мы сделали
Разделили базу по почтовым провайдерам и начали прогревать Mail.Ru и Gmail отдельно.
Одновременно существенно снизили объёмы: на первом этапе после корректировки стратегии отправляли меньше 50 писем в день на Mail.Ru и до 350 — на Gmail.
Дальше объем увеличивали отдельно для каждого сервиса и следили за динамикой в постмастерах. Дополнительно смягчили фомулировки для темы и прехедера письма.
Мы убрали упоминание денег и сделали формулировку более нейтральной
Скорректировали сценарий прогрева, но только 15% писем попадали во входящие
Казалось, после изменений в сценарии показатели должны начать выравниваться, но с Mail.Ru этого не произошло. Постмастер показывал, что во входящие попадает только около 15% писем.
Со своей стороны мы уже проверили основные факторы: контакты были собраны легально, объёмы скорректированы, письмо подготовлено с учётом требований к рассылкам. Поэтому решили искать причину за пределами настроек прогрева.
При этом сохранялись ограничения в Dashamail.
Что мы сделали
Когда возникают проблемы с доставляемостью, в первую очередь мы ищем причину в самой рассылке. Но она может оказаться на другом участке цепочки — например, как это было у нас, на стороне почтового сервиса Mail.Ru
Очередная корректировка письма, объемов и настроек отправки в этой ситуации проблему бы не решила.
Также мы выяснили, что ограничения в Dashamail появились в ответ на блокировки со стороны Mail.Ru, а не наоборот.
Поэтому следующим шагом мы собрали данные из постмастера и обратились в поддержку Mail.Ru.
Мы рассказали поддержке Mail.Ru о платформе клиента, механике сбора базы, показали письмо и описали сценарий прогрева.
После проверки Mail.Ru вывел домен из категории подозрительных отправителей, и письма начали стабильно попадать во входящие.
Письма попадали во входящие, но репутация Gmail не росла
К концу прогрева письма стабильно попадали во входящие Mail.Ru и Gmail, а доля попаданий в спам снизилась до 0%. При этом репутация нового домена в Gmail оставалась «не очень хорошей».
Хорошая доставляемость еще не означает, что репутация домена будет расти.
Если письма уже стабильно доходят до входящих, а показатель не меняется, нужно смотреть глубже — на качество базы и активность пользователей.
Что мы сделали
С похожей ситуацией мы уже сталкивались в других проектах. Там повысить репутацию домена удалось после работы с базой: мы исключили неактивные и невалидные адреса, а также контакты с регулярными ошибками доставки.
Поэтому следующим шагом мы рекомендовали работу с сегментацией и качеством базы.
Отправлять регулярные рассылки прежде всего активным пользователям
Возможностей Dashamail достаточно для базовой сегментации: можно учитывать открытия писем за последний месяц, рейтинг подписчика и участие в опросах.
Более сложные сегменты можно формировать вручную. Например, отдельно выделять пользователей, которые недавно прошли два-три опроса, учитывать заполненность профиля и уже этот сегмент загружать в систему для рассылки.
Отдельно работать с неактивной аудиторией
Если пользователь долго не читает письма, продолжать отправлять ему сообщения с прежней частотой не стоит.
Для таких контактов можно разработать отдельный сценарий реактивации, а тех, кто не возвращается в коммуникацию, со временем исключать из регулярных отправок. Так можно постепенно сформировать более активную базу и создать условия для дальнейшего роста репутации домена.
Что получили в итоге
За полтора месяца мы прошли три этапа, на каждом из которых первоначальную гипотезу приходилось корректировать.
Сначала увидели, что единый сценарий прогрева для Mail.Ru и Gmail не работает, и разделили базу.
Затем выяснили, что даже после корректировки стратегии Mail.Ru продолжает отправлять письма в спам, и нашли причину на стороне почтового сервиса.
Наконец, добились стабильной доставки во входящие, но обнаружили, что этого недостаточно для роста репутации Gmail.
Следующая задача оказалась уже не технической: работать нужно с качеством и активностью базы.
Команда проекта
Анна ЕроянCRM-маркетолог
Василий ШабатОснователь агентства Bonfire
Другие кейсы
Салон премиальной мебели
Увеличили выручку до 4,5 млн ₽/месяц после перезагрузки CRM-маркетинга
Салон дизайнерской мебели премиум-класса. Более 20 лет на рынке, более 30 000 товарных позиций, партнерская сеть по всей России
VinFixer
Выбрали ESP под стратегию и построили устойчивую систему автоматизации
В процессе реализации мы столкнулись с критическим ограничением SendGrid. Несмотря на популярность платформы, он не поддерживал полноценные триггерные сценарии.
ADW
Внедрили автоматизацию email на основе действий подписчиков и повысили вовлеченность в 2 раза
Мы разработали единую систему рассылок, масштабировали канал на все продукты компании и внедрили продвинутую автоматизацию
Сеть ресторанов быстрого питания
CRM-маркетинг приносит клиенту 20% от дохода со всех интернет-каналов.
Увеличили базу до 27 млн подписчиков.
Добились 60% конверсии в подписку на рассылку.
ZonVids
С нуля до вовлеченности выше отраслевой за 3 месяца
Мы создали систему email-коммуникаций с нуля — от технической настройки до стратегии.
Кейс
Разработали CRM-стратегию для B2B-продукта в сложной нише
Machindex — российский поставщик оборудования для металлообработки с числовым программным управлением (ЧПУ).