Работа с email — это постоянный поиск новых идей. Мы писали про конвейер гипотез и как с ним работать, но где брать идеи для тестов, если «всё уже попробовали»?
Делимся источниками, к которым вы можете обращаться за новыми инсайтами.
Аналитика
Метрики подсказывают, где зарыты точки роста:
Open Rate просел? Тестируем тему и имя отправителя.
Высокий CTR, но низкий доход? Смотрим на офер и call to action.
Письма теряют эффективность? Пробуем изменить формат или частоту рассылок.
Пример: «Если поменять отправителя на имя реального менеджера, OR вырастет, потому что будет ощущение личного письма».
Обратная связь от клиентов
Читайте комментарии, ответы на письма, разговоры с поддержкой.
Клиенты сами подсказывают, что непонятно, чего не хватает, а что их раздражает.
Пример: «Если добавить мини-FAQ в письмо, то снизится процент переходов в поддержку, потому что клиенты получают ответы сразу».
Смотрим на коллег по цеху
Что делают крупные бренды? Как оформляют письма, как строят welcome-цепочки, какие темы используют? Главное — не копировать вслепую, а адаптировать под свою аудиторию.
Пример: «Если использовать формат сторителлинга в welcome-письме, то увеличим вовлеченность, потому что у конкурентов это дает x2 CTR».
Поведение пользователей
Изучайте карты кликов, тепловые карты, пути по воронке. Смотрите, где теряются, где залипают, а где игнорируют. Часто это помогает не добавить что-то новое, а наоборот — убрать лишнее.
Пример: «Если убрать второй CTA в письме, то кликабельность основного вырастет, потому что снизим конкуренцию за внимание».
Брейншторм
Источником идеи для писем может быть не только маркетинг. Поддержка знает боли клиентов, продуктовая команда — функции и сценарии использования. Идеально, если есть возможность собраться всем за одним столом, тогда новые идеи не заставят себя долго ждать.
Пример: «Если сделать цепочку, которая обучает работать с новым продуктом, то сократим отток, потому что сейчас клиенты не понимают ценность».
Рабочая формула гипотезы для email
Как можно заметить, гипотезы в примерах были составлены по одной и той же формуле:
Если мы [что сделаем], то [что изменится и какая метрика вырастет или снизится], потому что [почему это должно сработать].
Такая формулировка гипотезы:
— четко указывает, что меняется;
— привязана к метрикам — Open Rate, Click-to-Rate или к другим показателям;
— оценивается данными.
